本文由江南大学设计学院研究生卢孩翻译，作者：Anastasios Karafillis，查看原文
虽然导航作为用户体验至关重要要的一部分，但它只是达到目的（找到内容）的一种方式。用户对内容和导航有不同期望，内容应该是独特、惊人或令人兴奋的，而导航应该尽可能地简单并且可被预测。
该系列的文章要分成两部分，有四个有效简化导航的步骤。通过分析内容的类型和数量，选择并且仔细设计导航菜单的正确类型。
为了建立一个可用的导航系统，网页设计师需要回答以下四个问题：
前两个问题涉及到内容的结构和标签，通常被称为信息架构。信息架构师通常在站点地图中将他们的工作成果可视化。
站点地图描述网站的导航结构。(图像来源：Web Tuts)
本文摘自《Lean Analytics》第十章，作者：Alistair Croll和Benjamin Yoskovitz，由北京理工大学研究生侯松岩翻译。 本文仅供学习之用，严禁转载。
越来越普遍的商业模式便是移动应用了。如果你正想通过移动应用赚钱，那你有一个相当直接的销售漏斗——你推广应用，人们为之付费。但当你的收入有其他来源之后，比如游戏内购，特别功能付费或广告等，这个模式就变得更复杂了。如果在看过了第七章的各种商业模式之后，你决定要进入移动应用这个行业了，那本章便是针对这种模式为你量身定做的分析。
移动应用随着iPhone以及Android智能手机生态系统的飞速发展而变成了一种创业商业模式。Apple对应用的管理十分严格，他们控制着发布以及审核。而Android平台的应用则可以从Android市场下载或是从没有严格管理的来源获取。
对于精益创业来说，一个应用商店（app store）模式是很有挑战性的。移动应用不像web产品那样可以很方便的做A/B测试以及持续开发，它们要过应用市场这一关——市场限制着一家公司能承受的迭代次数，以及试验的机会。以至于现在的移动应用为了应对这些限制，只能在不升级应用的情况下更新应用中的在线内容，但这又需要额外搭建构架的工作。一些开发人员提倡先从Android平台开始做，因为它允许你频繁的发送推送给用户。一旦那些开发人员验证了Android平台上的最简可行方案（MVP），就把它移植到Apple限制更多的部署环境中去。还有一些开发人员会选择一些规模相对较小的二级市场（例如加拿大的App Store），然后在那里解决各种Bug。
本文摘自《Lean Analytics》第5章，作者：Alistair Croll和Benjamin Yoskovitz，由北京理工大学研究生侯松岩翻译。 建议产品经理研读此书。本文仅供学习之用，严禁转载。
这些年来不断有各种各样的框架出现来帮助我们了解创业公司和他们成长过程中经历的变化，发现他们的市场所在，并帮助创业公司获取用户和收益。每种框架都针对创业生命周期提出了不同的观点，以及一系列需关注的指标和范围。
在对这些框架进行了对比和比较之后，我们也形成了自己的一套对于创业公司的思考方式，尤其体现在用于衡量你进度的指标方面。这个新框架将贯穿本书，但首先，让我们先来看看目前已有的一些框架，以及他们是如何适用于精益分析的。
海盗标准，一个由风险投资家Dave McClure发明的术语，它的名字来源于五个词语的首字母，这五个词语分别代表了建立一门成功商业的五个不同元素。McClure把一个创业公司需要关注的标准分为获取（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、收益（Revenue）和口碑（Referral），合称AARRR。
图5-1展示了我们对于他这个模型的解释，描述了为了让你的公司从用户、顾客或者访客身上获取最大价值，他们必须要经历的五个步骤。所谓价值并不仅仅来自于交易（收益），还来自于这些人作为市场推广者（口碑）以及内容生产者（留存）的角色。
图5-1 ” 就算是海盗也需要衡量指标“，Dave McClure
细心的读者可能注意到，我写的博文越来越少，译文占了很大的比例。
时代在变，写博客的人越来越少，看看2009年和自己一起写博客的朋友大多已经不更新了。一方面说明大家把精力更多地放在工作上，另外一方面是出现了微博和公众帐号等新的平台。Google Reader关闭之后，通过rss订阅来访的读者急剧下降，大家获取信息的渠道在发生改变。曾考虑到开设公众帐号，需要耗费精力维护，这些文章也不适合公众帐号。
想获得大量的关注，写初级知识或转发资料是非常有效的方式，比如《什么样的人适合做用户体验？》被转载的次数最多（强烈鄙视转载不注明出处的网站），但这不是自己喜欢的。希望能继续研究前沿性的设计知识，学习是无止境的，这是最初写博客的初心，一直没有改变。
一次偶然的机会，我的研究生导师蒋晓老师邀请我在母校担任第二导师，协助带研究生。可惜自己没有职称，无法满足学校的硬性要求，很遗憾的一件事情。
08年左右在学校研究交互设计时，资料极为匮乏，完全无法满足学习所需。去年年底回趟母校，与研究生做交流，发现学生掌握的设计资料还是很少，故而组织学弟学妹们成立翻译小组。
翻译小组有几点好处：
研究在于“新”，关注移动设备交互设计、信息架构、为儿童设计、用户研究，数据分析和产品设计的最新趋势；学习设计方法和理念，如精益设计、情感化设计、品牌设计和用户体验策略等；还有新的领域，如可穿戴设备、智能硬件和智能电视，这些领域让人兴奋。期望几年之后，这些学生可以从事相关领域的设计工作。
加入我们：如你对翻译小组有兴趣，产品经理和交互设计师，在职和校学生都可以，联系邮箱：chuanqingdai#gmail.com（#换成@）
另外，我的母校是江南大学设计学院，现在总计近百名的交互设计方向研究生，有比我更优秀更有潜力的设计师。如果你的设计团队正在考虑进行校园招聘，不妨考虑去这所学校宣讲。
声明：未经许可，本博客内容禁止转载。
本文摘自《Measuring The User Experience》，作者：Tom Tullis和Bill Alibert，由江南大学设计学院研究生刘兆峰翻译。本书是探讨量化用户体验，有兴趣可以购买和阅读中文版《用户体验度量》。 仅供学习研究之用，未经许可，禁止任何形式的转载。
关于可用性度量的问题，业内人士对此在看法上也存在着很多误区。这些误区可能来自于对度量方法缺少体验缘故。也许这些误区是来源于负面的体验（如来自营销领域的某些专家对你的样本容量指手画脚，吹毛求疵）或其他的可用性专家抱怨的度量有多么的麻烦，多么浪费资金。
归根结底，这些误区是从哪里冒出来的无足轻重，重要的是要将事实与虚构区分开来。我们围绕可用性度量的问题列出了十个最常见的误区，对应着举了一些例子来一一解释。
最好的情况是，可用性度量可以加速设计过程，在最坏的情况是，它至少不会应影响总体产品的交付时间。度量作为产品正常迭代时可用性评估过程的一部分来说，数据收集是迅速而简易的。项目团队成员可能会错误地认为，全面的调查需要一个启动过程，你要连续两周在实验室进行测试，收集用于可用性度量基本数据。
事实上，有一些非常简单的可用性度量数据可以在你日常测试的过程中收集到。在每一个可用性测试开始或结束时多问几个额外的问题不会耗费多少时间的。可以让参与者可以快速回答一些关键问题，当作是问卷里典型的背景问题或后续活动的一部分就可以了。
