一直想对移动设备阅读体验进行较为完整的研究和学习，但内容太多，涉及到非常多的传统平面设计知识，目前仅初步地完整字体部分。完整的研究框架包括：
1.界面版式设计的方法。常用的栅格分割适合移动设备多分辨率复杂内容的自动排版，内容可控制时是否可以模仿杂志的复杂不规则排版方式，以达到最佳的阅读体验。
2.移动设备上最佳的字体有什么必要的设计要素？如下图，更多的内容包括字体颜色、字间距、行间距和字体渲染等，不同的内容需要不同的字体。随着屏幕分辨率和显示精度的发展，字体也有一个进化过程。
3.屏幕亮度等参数对于阅读体验的影响，比如iPad和kindle。
4.背景色对阅读体验的影响，需要联系环境光等综合因素。
5.阅读进度的展示方式，电子书的查找和标记更为灵活，不局限于死板的线性阅读流程。
6.翻页动画与阅读体验，电子书通常会模仿书籍的真实翻页效果，但写实的动画是否真的有必要?
7.首页的展示方式，如何利用图片对内容分类并让首页看起来更富有吸引力。
8.如何在文章中插入多媒体文件，融合复杂的交互方式。取代传统教材，移动设备会有什么样的优势和缺点？
Evernote提供了多种文件归类方式，如自定义标签、客户端版的创建时间、修改时间和文档类型等，3.0之后主要侧重于纯Tag标签。如果用户不手动标记书签，几乎只能依赖于时间顺序，实在查找不到时会启用复杂的查找方式。这种设计的弊端在于：
1.依赖于用户添加标签的习惯，增加用户的操作成本，而Evernote添加和修改书签的操作也并不方便。
2.创建时间、修改时间和文档类型的使用类型可能较低，但在客户端版中和标签占据几乎同样的位置。
3.方式太多，没有重点使用某一项管理方式。
最佳的管理方式是几乎不需要用户手动管理， 并且易于查找。按照笔记的来源方式似乎是更好的管理方式，如最用的笔记来源网页裁剪、录音、照片和拍照、手写笔记和电子邮件等，而标签和创建修改时间可以作为高级查找方式去使用。
移动应用的数据分析是一件非常有趣的事情，可以验证自己的诸多想法和发现产品发展的趋势。但方法还不太成熟，按照惯例先借鉴互联网的有效方法，以本博客为案例说明。博客坚持了两年多，一直使用Google Analytics检测网站流量。如有心运营的话，这些数据能发挥巨大的作用。
首先，了解网站的关键指标，一般用它们来衡量网站的优劣：
访问数：统计网站总访问次数，一个用户可以有多次访问。从起伏的访问数曲线中可以非常直观地看到每天的访问数，更重要的分析曲线的影响因素。曲线变化的规律是周六周日是访问的低谷，更新文章访问数会明显上升。
流量主要来源于四部分，直接流量、引荐流量、广告（RSS为主）和搜索流量。对来源进行细分发现直接访问和Rss占比约46%，对比2010年数据UCDchina的引荐占据流量的30-40%，在博客建立的早期贡献较大。2011年Weibo的传播变得重要，今年会成为博客新访问用户的主要来源，并且weibo中用户评论远比博客频繁。评论量也是评价博客内容的重要标准，频繁互动可以增加读者粘度，最佳方法是能将Weibo的中对博文的评论引入原博客中。
搜索引擎流量占比20%左右比较合理，主要来源于Google和百度。其中约10%的关键词是寻址搜索，如输入博客名词和域名，其他搜索以交互设计、Android、iPhone和尺寸等和移动应用相关的关键词为主，这些数据对于有意愿购买关键词投放广告和SEO的网站有参考价值。
唯一身份访问者：通过浏览器Cookie ID统计得出的真实读者数量，新访问者占61%。
由于博客主题有明显的行业特征，从统计读者的地理位置可以粗略估算出移动互联网从业人员的分布情况，北京占32%，上海14%，深圳9%。
1年内，读者群中Chorme的使用率上升11%，IE使用率下降9%。1年前使用使用移动设备阅读的读者几乎为0,2012年上升至4.3%，其中iPad占38%。
浏览量：统计读者访问每篇和每页的次数。从2年的访问量来看，资料性博文最受欢迎，设计师可能更喜欢没有门槛和通俗易懂的文章。
每次访问页数：每次用户访问网站时会流量网页的数量，这项数据对本博客意义不大。老读者访问首页，浏览最新博文即可离开，新读者才会翻阅旧文章。
从访问页数和浏览量可以组织出用户的操作流，因为评论少，除此之外博客没有它交互操作。
跳出率：用户着陆页面和离开页面相同的比例，对于结构复杂的网站而言，用户没有发生点击行为和页面跳转表示用户对网站不感兴趣，不契合用户需求。
网站停留时间：读者浏览网站的总时间，可以用来判断网站是否受读者喜欢，时间越长表示内容越具有吸引力。比起1年前，博客平均停留时间增加了1分钟，但原因可能是文章数量的增加，而不一定是单篇文章质量的提高。
通过网站停留时间可以发现哪些用户更有价值，由于通过搜索引擎来的用户在网站停留时间平均时间较短，成长为博客忠实读者的可能性较低，加上搜索的关键词非常分散，博客的SEO优化意义不大。从Webppd来的读者停留时间最长，该网站的用户符合博客定位，同时是其他传播途径没有覆盖到的读者群。
数据分析旨在理解用户和帮忙实现网站目标，可以发现用户行为规律，比如用户喜欢什么样的内容和喜欢在什么时间阅读文章。如果是任务型网站，比如支付宝，可以查看用户在每一步的流失率，进而发现网页中哪些因素影响了用户完成支付。目标是帮助用户最快完成支付，很容易发现通过数据分析用户在哪些步骤中耽误了时间。
这些分析方法对于移动应用同样适用，主要取决于产品目标，只是具体的指标不同而已。
日志是记录用户操作流的文件，可以用于验证设计、发现问题和挖掘用户需求。之所以研究用户行为，原因在于：
1.设计的优劣最终还是需要从用户行为数据中得到反馈。
2.当产品用户达到一定数量级时，可以从用户行为中挖掘需求。
3.设计很多经验来源于用户行为规律，前沿的设计必然要研究用户。
4.“小步快跑”的敏捷开发依赖行为分析，最具说服力。而传统基于人种志和调查问卷等定性定量方法并不一定能和产品设计紧密结合。
先以最常用搜索引擎为例，个人杜撰出一段日志来揣测网页是如何做行为分析：
从这个过程中可以得出以下结论：
1.用户从开始搜索到找到想要的网页，总计用时42秒，而找到网页的时间可以作为衡量搜索引擎设计的重要指标，目标是缩短用户找到网页的时间。
2.利用拼音和词语关联性的智能纠错对改进用户搜索发挥了作用。
3.搜索“用户 日志”第二条结果内容与用户预期相差较大，3秒变跳出网页，没有形成正常的浏览行为，如果多数用户操作如此，说明第二条结果网页内容较差，应该对其重新排序。第一条结果用户花费了22秒浏览，但内容并不是用户最终想要的。
4.用户修改了关键词重新搜索，第一条结果满足了用户需求。
分析比较简单，但可以从中看到如何利用日志分析，从用户总用时、智能纠错和结果页的点击发现问题。当以时间作为衡量指标时，界面中的各种元素都以此标准为设计依据。比如：
1.什么样的按钮最利于用户点击，需要考量到按钮的大小、位置和形状，按钮的颜色、质感和阴影等视觉元素可能偏向主观因素，但同样对用户操作有影响。
2.通过统计得知用户使用回车键和点击按钮搜索的比例。
3.搜索框有下拉选项的搜索建议。搜索建议可以减少用户输入，有效并且精准的关键词可以减少用户反复搜索。
4.服务器搜索时间的时间、网页加载速度、查全率和排序虽然属于技术衡量指标，但设计师需要知道。
5.搜索关键词的即时搜索省去从首页跳转结果页的时间。
6.从用户输入关键词的统计中可以分析出用户组织关键词的习惯，比如词组，加上限定词和句式等，并对其分类得到总的比例。控制用户反复搜索的次数，比如输入“用户 日志”没有找到想要内容，如验证属于普遍问题的话，说明搜索结果页有问题。
7.通过A/B和多变量测试得知什么样的结果和广告展示形式最佳，比如链接的颜色、长度、字体和字号等。
当找到产品的核心标指标时，设计会变得容易的多，直接可以从用户日志中反馈出设计是否发挥了作用。这种思路同样适用一些移动应用，当列举出所有影响因素并确定因素的权重时，会有种产品架构的感觉。创新也不是凭空设想，每一项设计都是为了改进核心指标。
1.UC用户量3亿，月活跃用户突破2亿，海外用户超过4000万。
2.Android月活跃用户超过4000万，年增长超过10倍，2012年Andorid智能终端有望达到1.8亿。
3.Android3.1-4寸大屏幕占79.7%，2.3固件占56.9%。
4.Android用户中，3G接入占11.4%，WIFI接入占25.4%。
5.手机上网用户激增的最主要的推动因素是智能终端的普及。千元华为C8500月销量超过百万，中兴V880总销量超过500万。
6.2012年策略为主打内核：1.HTML5标准是未来发展趋势。2.U3内核加速能力、端的解析能力和超过60%的页面压缩能力。3.安全性。4.多平台覆盖。
【评论】UC外壳率先使用语音控制，语音今年将普及到更多的基础应用，但国内的现有语音交互体验还不完美：1.语音功能启动需要先找到控件；2.交互过程中容错反馈多使用视觉形式，使用人性化语音反馈更具科技感，交互过程中用户应该可以做其他事情。3.还只能实现单次交互，代替输入和点击控件，未来语音将集成更多专业内容，如导航、信息服务、医疗和教育等。
1.2011年淘宝无线成交额达118.8亿，比2010年增长6倍，预计2012年达到500亿。
2.Q4客户端成交额占37%。
3.0-10点和22-23点，淘宝无线的访问量高于PC。
4.iPad的流量已经占有10.2%，交易额占20%，iPhone和Android的流量各占44.9%。
5.iPad的用户更为成熟（27-40岁），Android以学生群体居多（16-22岁）。
6.三星I9100占所有机型总量10%左右。
7.Q4Android占比提升10%，Symbian下降5%，但仍占45%。
8.第三方浏览器中UC占63.37%，QQ浏览器占33.81%。
1.无论是整体用户和新增用户，只使用过1种浏览器的用户比例最高，比例分别达到38.6%和45.2%。
2.先入为主对于浏览器产品来说非常重要，产品同质化严重，深耕渠道不仅可以保证到达率，还可以提升品牌形象。推广渠道有：系统预置、手机预置、线下推广、应用商店推广、应用程序广告推广、应用捆绑和论坛推广。
3.影响手机用户上网的主要因素是上网速度、电池和上网资费。
4.目前大多数互联网服务商主要着眼于软件级入口的竞争。一方面，浏览器是软件级入口的典型，不仅可以通过首页及导航站来影响各门户网站、搜索引擎的流量，在云时代更是能够成为各种互联网应用的载体。另一方面，基于浏览器之上的应用包罗万象，与同一层级的其他入口（比如杀毒软件）相比浏览器的变现能力较强，比如，浏览器提供商可以通过向搜索引擎、推荐网站等合作商收费来实现流量变现。
1.截止到2011年第四季度，大众点评网月浏览量超过6亿，其中手机客户端的月浏览量已经占到网站月浏览量的80%以上，手机独立用户数超过1800万。大众点评客户端在Android平台的手机内置市场占有率排名全国第一，预装率达87%。
【评论】大众点评的移动应用比web更方便，之前积累了8年商家和评论内容，目前看来，LBS类产品只有大众点评可以做成功。另外，产品本身还具有社交和O2O等特性，具有很大的发展潜力。
2.iPad的使用量在早餐后会降低，在传统的工作时间内偏低，一直到晚上21点左右才升至峰值。美国普通用户每天使用平板时间是90分钟，54%的平板用户在34岁及以上。
3.美国Android用户目前平均每天在手机上花费56分钟，其中有三分之二的时间用于app，三分之一用于web。而且，占用这部分时间的app其实是25万多android应用当中很小的一部分：top 10的android app就占用了全部时间的43%，top 50的应用占据了61%。
4.豌豆荚数据：手机QQ2011、360手机卫士、搜狗手机输入法位列搜索排名前三。【评论】豌豆荚本身已经有近2000万用户，仅从市场占有率和产品价值来看，QQ、豌豆荚、360和UC在移动互联网领域已经显现出实力。
5.2011 年 Android 应用对用户产生最大影响的5个应用类别分别是：打折优惠、签到、信息记录分享、移动视频和语音对讲。
6.Clear是一款无按钮的任务管理，设计非常极端。手势操作也是未来发展趋势，更依赖于滑动和多指操作，这种设计思路可能会被操作比较频繁的浏览器应用，出现一款无按钮的手机浏览器。