发布产品并了解用户行为（1）

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本文摘自《Killer UX Design》第八章，作者：Jodie Moule，由江南大学设计学院研究生刘兆峰翻译。
本章主要介绍了产品发布上线前的一些注意事项，还包括为了达成重塑用户行为这一目标，后期的版本迭代更新和用户反馈测试中需要做哪些研究，交互文档的整理留存和微细节处理等内容。

在项目初期，我们从习惯商业角度来理解设计问题，从而开始推动项目展开。然后我们去到产品实际使用场景中验证自己的想法，建立起产品最终用户的同理心。

当我们具备了这些知识，用户体验过程看起来就是将想法手绘出来，大家一起头脑风暴来探索设计模式以及今后可能的发展方向。接下来，我们创建了交互原型，用以将思维模式可视化展现出来。

在整个过程中，我们邀请用户帮助来调整、优化、更新设计流程和方法。当产品发布日期近在咫尺时，用户体验设计流程给了我们最好的保证——产品上线后，将以预期的方式去运作。

在这一章中，我们要完成设计流程并揭开用户的使用习惯，这一目的是为了改变用户未来的行为。

1.设计阶段

用户体验过程中设计（和开发）阶段，如图1所示，所关注的是产品的全部设计细节。这是设计和开发中一个不断循环往复的过程，而最终结果就是你会亲眼看到产品完成并发布的那一刻的到来。

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图1. 设计阶段：流程中的最后阶段

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新书推荐《破茧成蝶》

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作者2012年3月开始组建UED团队，从自我提升逐渐转向帮助他人提高，这一点与我相似。在设计管理过程中，会遇到很多问题，比如：

  • 如何面试，挑选合适的设计师进入团队。
  • 如何提高团队的学习能力，帮助设计师的提高专业能力。
  • 如何提高团队执行力，保证工作效率。
  • 如何指定设计规范，完善整个项目的用户体验流程。
  • 如何收集和分析用户需求，提高产品的用户体验。

作者根据自己一线的经验，总结并整理成书，非常值得学习的。对于团队学习沉淀，提高专业度是非常有帮助的。

适合初学者入门学习，书中的问题是每一名设计师在工作中必然会遇到的实际问题。同时适合UED团队负责人学习参考，做好这些事情，才可能打造出优秀的设计团队。

Google移动网站设计原则

本文由江南大学设计学院研究生曾丽霞翻译。

本文是Google在Multi-Screen Resources发布的移动网站设计原则白皮书，名为《Principles of Mobile Site Design: Delight Users and Drive Conversions》。白皮书由Google与AnswerLab联合打造，内容涉及到了为了愉悦用户和推动转化率，移动网站设计应该遵循25个设计原则。

这25个设计原则涉及到主页与网站导航、网站搜索、商务与转化、表单项、可用性与表单因素等5个设计领域。这些最佳实践指导对设计出优秀的移动网站大有裨益，感兴趣的读者可到此处（网盘提取码oaoa）下载白皮书。

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侧边栏交互的利弊

本文由北京理工大学工业设计大二学生张哲远翻译，原作者：Luis Abreu，查看原文

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现在我们已经有数据说明侧拉菜单（又称汉堡包菜单）的使用，可能弊大于利。

下面是一些数据：

需要注意的是，这是一件十分微妙的问题。而同样的问题，我们也已经在用户测试和其他一些事情中发现。

我希望你们阅读过这篇文章后能对这个问题及解决方法有所了解，并且在使用这个模式前知晓其后果。

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人机交互之人的因素（3）

本文摘自《Human-Computer.Interaction》第二章，作者：I. Scott MacKenzie，由江南大学设计学院研究生刘兆峰翻译。

2.7 人的行为

人类用他们的感受器，脑，和反射做的事情。当三要素共同努力实现目标时，人类行为便产生了。无论这个行为是绑鞋带，叠衣服，上网搜索，或在手机上输入短信，人类行为就在眼前。更好的行为，通常是以更快或更准确的动作有关，这导致了人类行为的速度与准确性权衡的一个基本性质：速度更快，误差更大；速度放慢，精度提高。在学术论文中报道可以追溯到一个多世纪之前（见Swensson，1972，某个评论），（“拔苗助长”）十分寻常，这个众所周知，而（我们本能地慢下来，避免错误）的常识也让人们裹足不前，很难想象比这种人类行为更平凡的特征了。显然，在一个新的界面和交互技术研究中，确定完成一项任务必须考虑精度和速度的问题。

人类将自己的行为在速度——准确性权衡上定位在一个既舒适又符合自己的目标的方式上。有时我们的行事匆匆，甚至不顾一切；有时我们的又表现地对细节的缜密心思。此外，我们的行为中存在次要任务，如听收音机，与朋友交谈，或驾驶汽车。显然，上下文情景起着重要的作用，这与感受器，脑和反射的限制和能力所起的效果相同。

考虑到人类的行为，在人机交互中我们开始看到其复杂性和挑战，这在传统的如物理、化学等科学中是不存在的。人类带来了多样性和变异性这些特性，而这些特性又带来的不精确性和不确定性。有些人比别人有更好的任务执行力。同时，同一个人可以在某个情景和环境中更加出色完成任务，在其他不同情景和环境中则不会做的这么好。此外，如果是同一人多次在同一语境与环境下执行相同的任务，输出结果也是会有所不同的。

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